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百度翻譯能夠響應過億次的翻譯請求

時間:2018-08-07 23:11來源:未知 作者:admin 點擊:
日前,基于人工智能的百度機器翻譯技術首次開放。目前,其能夠支持756個翻譯方向、28種語言,如今每日能夠響應過億次的翻譯請求。其中就包括游客利用對話翻譯功能在國外自由溝

日前,基于人工智能的百度機器翻譯技術首次開放。目前,其能夠支持756個翻譯方向、28種語言,如今每日能夠響應過億次的翻譯請求。其中就包括游客利用“對話翻譯”功能在國外自由溝通、售票員利用百度翻譯幫助外籍人士找回失物,百度翻譯已經逐漸融入了我們的生活。
 
 
據悉,百度翻譯之所以能取得如此巨大的成功,與其背后的人工智能產業布局有密切聯系。百度已經利用人工智能提出了基于深度學習的多語言翻譯框架,能夠解決數據稀疏造成的譯文不完整等問題。
 
這是人工智能技術服務人類的又一項實例。人工智能在這個時代,已經成了各個科技公司都爭相搶占的高地。
 
據前瞻產業研究院《中國人工智能行業投資分析報告》的統計,目前我國人工智能市場規模已經超過200億元,未來更是有望保持高位增長。
 
但是客觀來說,人工智能產業從上至下包含了技術研發、成果轉化、產品落地與產業化等多個環節,而目前人工智能產業投資者已經看好其發展前景,在各個環節都深入布局。
 
而且,在互聯網時代、大數據時代之后,人類終將會進入人工智能時代。但是眼下,對于人工智能,我們還是不能過于狂熱,也需要資本從理性的角度來進行衡量。
 
首先,我們要對人工智能在技術上有充分的了解;其次,則是要對整個產業進行嚴謹充分的分析,要從產業落地的角度來幫助人工智能產業實現騰飛;再者,也要注意,實驗室的人工智能研究數據很多時候只能當成參考,并不能完全在實際生活中應用。因此,總體來看,人工智能技術只有通過實際應用場景中的評估,才具備投資的潛力。

 
再者,據人工智能之父圖靈的意見,人工智能最終將會加強人的智能,而不是朝著替代人的方向發展。因此,對于產業投資者來說,關注這一領域的技術,更容易在短期內獲得較高的回報。
 
與百度的機器翻譯類似,人工智能也是要以機器學習為基礎,對各類海量數據進行采集。因此人工智能鎖能夠達到的高度,與其背后的數據有著重要的聯系。因此,只有通過對人工智能算法進行優化,使其產生更大的增值價值,才能讓人工智能技術獲得飛速的發展。
 
總體來看,人工智能的爆發有賴于深度學習以及大數據分析。而從當下諸多企業的經營模式來看,已經有越來越多的企業擁有數據。以銀行為例,如何從其營銷數據中識別客戶?過去其數據分析維度只有兩百多個,而機器學習可以將其維度提升至五千多個,這樣更容易發現其中的業務規律。
 
然而,這只是人工智能產業落地的一個例子,機器學習、數據分析,目前還都需要進一步開拓。
(責任編輯:admin)
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